數據分析求職

Ⅰ 一份優秀的數據分析師求職簡歷是怎樣的呢

說到求職，大家都不陌生，誰沒有過幾次跳槽呢？對於剛畢業、從0開始轉行的人來說，如何寫一份好的簡歷是比較迷茫的，在未見面之前簡歷就是我們的敲門磚，HR全憑簡歷中的內容來決定是否給你這個面試機會，很多人和我反映簡歷投遞出去後，卻石沉大海，那麼寫一份好的數據分析師簡歷需要注意哪些方面呢？

1.簡歷要署名

公司招聘信息發出去後，HR的郵箱會收到大量簡歷，郵件標題和附件基本上一大半都是不署名的，簡歷名稱不要用「個人簡歷」或者「我的簡歷」，設想一下HR從郵件列表中看到的往往是這樣的，難不難受？用「應聘XX職位-X年工作經驗-姓名」就足夠了。

2.簡歷格式

發送給HR簡歷千萬不要用Word版本，因為Word版本會在不同電腦上變形，務必使用PDF版本。

3.郵箱內介紹

用什麼郵箱發送並不重要，但不要直接發一份帶附件的空白郵件。郵件正文可以簡單地描述一下自己的情況，但絕對不要空。

4.簡歷內容

簡歷內容要包含：基本信息、自我評價、教育背景、工作經歷、項目經驗、基本技能；基本信息包括姓名、性別、手機號、郵箱地址、年齡、最高學歷、專業、戶口、婚姻。興趣愛好也可以寫一下。

工作經歷：包括你工作時間與崗位抬頭、職責、業績，但工作業績可以不寫，職責也是部門人員重點看，一則要看侯選人以往的工作經歷是否能滿足現在崗位需要，一般會逐句逐字看過去的，一旦如果發現跟現在招人的需求一致，很多情況是會鎖定這個侯選人，一定要寫與數據分析相關的工作經驗。

項目經驗：項目經歷，我的建議是最好寫那些已經落地的項目，最好控制在3個以內，如果你在乙方可以盡量的多一些，其中要包括對項目描述、項目時間、項目績效、你本人所負責的工作。

對於很多轉行來的同學來說，沒有項目經驗又該怎麼辦呢？其實公司看你的項目經驗，並不是說你要工作過，而是想通過你做的具體事情來了解你是否有方面的能力。

讓別人知道你能力的最好辦法不是你說了什麼，而是你做了什麼。感謝互聯網時代吧，你做了什麼，是可以藉助互聯網留下痕跡的。

所以解決辦法很簡單，做幾個數據分析平台Kaggle上的項目，然後詳細寫到知乎上，當做你的項目經驗。

寫項目介紹的時候注意以下3點：

項目描述不是說廢話，而是用簡短的幾句話證明你有某方面的能力。比如通過XXX技術解決了XXX問題，獲得了XXX樣的效果。適當的給面試你的人挖坑。簡歷的核心作用是「爭取到面試機會」，不要把自己的底牌都放在簡歷里，適當的挖坑，引導HR問你擅長的問題。比如可以展示項目的成果數據，但是具體是如何做的，等到面試時再詳細說。放入項目的文章超鏈接地址，並加下劃線，搞IT的一看是藍色還有下劃線，就默認知道是超鏈接，滑鼠點擊就打開了解你做的項目詳情，證明你確實做了，而不是糊弄他，還能提高用戶體驗。

自我評價

自我評價是很關鍵的內容，你的自我評價寫優秀簡潔明了，HR會第一時間鎖定你，一般來說包括N年互聯網數據分析、數據倉庫，N年團隊管理經驗，如果那個方向擅長如用戶研究等也可以寫上去，最後請對你的專業技能做一個評價；

圖一：

圖二：

基本技能：這里我就不多說了以下是最基本的技能如果你還有缺請補救；

最後，簡歷的格式，請一定要干凈、利落、簡潔、表達准確清楚、控制在1至2頁；

一份優秀的數據分析師求職簡歷大功告成，小編祝求職的小夥伴都能找到稱心如意的工作，在各崗位發揮所能，精進不休！

Ⅱ 應聘數據分析實習生，簡歷中應該注意的問題

以下是數據分析員的工作內容，簡歷往這個方面靠就行了。把與工作內容相關的重點能力體現出來。面試問的專業知識也是與這些相關的。

數據分析員所在部門：市場研究公司數據部
上級職位：數據部經理
主要工作內容/職責/流程:
根據數據分析方案進行數據分析，在既定時間內提交給市場研究人員.

應聘數據分析員,要遵守崗位職責:
1. 持證上崗。

2. 熱愛本職工作，具有高度的責任心和忘我的工作精神，愛崗敬業，工作認真細致，能認真完成公司交給的各項工作任務。

3. 要求掌握較深的業務知識和計算機應用知識，能用行業各種應用軟體進行各種數據分析和綜合數據處理，加工成有用的信息提供領導進行決策；能配合系統管理員進行計算機網路維護及管理。

4. 負責本公司計算機信息網路數據的收集、傳遞（主要是上報）和管理工作，對各網點上報的數據和本機房傳遞的信息數據，要做好詳細的「數據傳遞紀錄」，對未按時間要求漏報和數據有誤的網點要及時督促，每月將各經營站、點數據上報情況通報一次；負責各類數據的整理、匯總和分析處理工作，及時向本公司領導及有關部門上報信息數據，做好相關紀錄；負責本公司網路信息數據的安全管理，及時做好各類數據及報表的備份工作，做好歸檔、保管工作，做好信息數據的保密工作，嚴禁向未授權單位、部門及個人提供各類信息數據；負責機房文件收發、歸檔和保管工作。

5. 遵守特定的工作時間：必須等各網點數據傳輸完畢核對無誤後才能下班。

數據分析員的工作不算很累,比較程序員的工作輕松多了.至於前途問題誰都說不定啊.月薪的話,就要看你是做在什麼公司做什麼數據分析了.在公司當然有前途,月薪高.

Ⅲ #數據分析師#應屆的數據分析師為什麼那麼難找工作

既然你題干里說你有數據分析能力，那應該不難找正兒八經的數據分析師回崗位，只要答你能出干貨，Kaggle准確率多少，挖掘演算法大賽排名多少，或者亮出自己寫的數據分析報告，什麼思路，解決了什麼問題，這些都行；
如果這些都沒有，我為什麼相信你有所謂的『數據分析能力』…… 來自職Q用戶：陳easy
再厲害的數據分析師也是從基礎做起的，基礎數據處理多了才能培養在這方面的數據敏感性，除非你在學校就有拿的出手的成果，否則一家公司為什麼要信任你的分析結果呢，只有熟悉業務熟悉基礎才能做出切實的分析。加油吧少年～ 來自職Q用戶：朱女士

Ⅳ 應屆生應"聘數據分析崗位"沒有實習經驗怎麼寫簡歷

從事數據分析工作，應該有哪些准備。而其實，這裡面是三個問題：數據分析的工作是什麼？需要什麼樣的技能？由此才能判斷沒有經驗的應屆生應該如何准備？
（1） 數據分析類工作是什麼？
數據分析類工作說白了，就是將數據轉化為可以指導行動和決策的語言，從而支持運營或決策。當然，真正去指導行動和決策時需要有一些分析經驗和方法論的沉澱，才能夠做到，也就是所謂的高級分析師或者專家。初級分析師（實習生、應屆生）大多數的工作就在於數據的基本處理，比如：SQL取數、粗略統計排序、按照模板產生日報等，競爭優勢嘛。
（2） 數據分析需要什麼技能？
數據分析需要的技能也會根據所處階段有所偏重。根據題主的問題，重點來說剛入門的初級分析師應該具備哪些技能。
1、 SQL、EXCEL。作為取數和分析的工具，這兩個是毋庸置疑需要掌握的，工欲善其事必先利其器；
2、 分析師行業了解。市面上有各種各樣的公司的分析師崗位，具體的工作內容也會或多或少有所區別，了解自己的行業環境，清晰自己的發展路徑是很有必要的。面試官是比較忌諱對行業一無所知就來面試的求職者的。
3、 對問題答案的求知慾。分析師很多時候是需要有自驅力的，能前進多遠，主要在於自己對問題答案的求知慾。能通過一些案例說明自己對數據的敏感，以及對問題的求知慾，無疑是會在面試的時候得到加分的。
4、 學習能力。分析師具體的工作職責和工作內容會隨著年限不斷變化，也會隨著市場技術的更新而變化。因此，不斷的接收、學習新的有用的能力，也是一個分析師需要有的素養。利用演算法模型或者可視化工具進行分析，也是越來越普遍的技能。
（3） 沒有實習經驗如何准備？
沒有實習經驗，如果有時間自然優先是讓自己能有。
如果實在來不及，那就讓自己首先掌握基礎技能（SQL、EXCEL）；其次，多想多問，盡可能了解分析師這個行業，同時需要有針對性的去了解你所面試的公司崗位具體內容職責，有時候也是會拒絕掉一些能力太超出崗位所需的候選人的；最後，想好面試的時候如何體現自己具有分析師的素養，適合做分析師。

Ⅳ 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

(5)數據分析求職擴展閱讀：

數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

Ⅵ CDA數據分析師認證對求職有幫助嗎

看你求職什麼崗位了，數據分析CDA的認證還是很受認可的將CDA證書作為招聘時版的評定標准，權因為CDA主要是針對數據分析師必備能力的認證，是在對數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體流程上的技術認證，有了它的認可，也是對你工作能力的認可，這一點對於求職來說優勢很大。

Ⅶ 想求職一份數據分析的工作，沒有經驗，可以嗎

可以從復實習生或者助手做起，慢慢制積累經驗。

首先，你得具備基本的數據分析技能：

1、Excel

Excel簡單易用，功能強大，熟練使用Excel是數據分析必備的技能。

2、SQL

跟數據打交道，有時候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必須的。

3、統計學

統計學是一個數據分析師的核心功底，掌握一些統計學知識是必要的。

4、SPSS

對於有些統計分析方法，例如多元線性回歸、聚類分析、主成分分析等，Excel無法實現，通過SPSS可以輕松搞定。

5、Tableau

Tableau作為商業智能和分析利器，受到很多公司的歡迎，學點Tableau能夠讓工作更加高效。

Ⅷ 數據分析師求職簡歷是怎樣的呢

數據分析師求職簡歷，見下圖：

Ⅸ 數據分析師求職

任何階段的都是能找到工作的,哪怕你剛開始學

但是對應的你找的工作肯定是小公司 需要人又不捨得花錢請老手

所以你進去又累錢又少 ,但是頂下來學東西肯定很快