大數集團面試

A. 我想去學習大數據，聽說要經過面試，面試的內容有哪些

1.海量日誌數據，提復取出某日訪制問網路次數最多的那個IP。
2.搜索引擎會通過日誌文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來，每個查詢串的長度為1-255位元組。
3.有一個1G大小的一個文件，裡面每一行是一個詞，詞的大小不超過16位元組，內存限制大小是1M。返回頻數最高的100個詞。

4、騰訊面試題：給40億個不重復的unsigned int的整數，沒排過序的，然後再給一個數，如何快速判斷這個數是否在那40億個數當中？

B. 你好，大數集團也讓我去面試了，這個公司怎麼樣啊 ，被你們說的，我都不敢去面試了。

看樣子不是什麼好公司。不用去。或者去見見面感覺一下也可以，當個鍛煉了。

C. 今天去一家做大數據分析的公司面試，領導直接面試的我，對我還挺滿意，說我通過了，本來挺高興的，但領導

我最近參加了一個公司的面試，一共4輪，經歷了3周。我現在終於入職了。確實好的職位，會面版試很多權輪的。我看也有58的評論你，我也在58工作過。58隻需要面試2輪，一會就都出結果了。你再去了解一下，你面試的公司。大公司確實要求多 來自職Q用戶：匿名用戶
據說阿里巴巴的面試從頭到尾要歷經2個多月呢，也許這就是大公司的套路吧…… 來自職Q用戶：楊女士

D. 人瑞集團面試是真的嗎

是真的。

成立於2010年的人瑞集團是集人才外包、業務外包、招聘外包和企業內訓等業務於一身的綜合性人力資源服務公司。早在2013年，人瑞集團就已推出了基於大數據運營的互聯網招聘模式，幫助企業完成高效的招聘，同時幫助求職者在面試後一天內得到結果反饋。

基於人瑞集團獨有的大數據運營打造的以效果為導向的互聯網O2O招聘平台——香草招聘通過精準匹配和快速反饋機制，快速匹配企業HR與求職者的需求，並通過O2O招聘模式實現企業和求職者的線下連接，簡化招聘流程，幫助求職者在最短的時間內找到工作，確保招聘效果。

為了確保招聘效果，香草招聘獨創了24小時反饋機制，該機制要求招聘企業在接收到求職簡歷24小時之內必須給出反饋，而求職者在接收到企業的面試邀約後，也必須在24小時內做出「接受」或者「放棄」的決定。這也確保了整個招聘流程的簡潔高效。

(4)大數集團面試擴展閱讀

香草招聘主要針對基礎白領群體，平台上提供大量門檻較低、數量需求巨大的基礎白領崗位，並針對年輕求職群體的關注焦點對職位標簽和相關數據進行了針對性優化，並通過在線咨詢優化供求信息、加快匹配效率。

求職者可以通過人瑞集團的香草招聘APP、香草微信公眾號、移動web等線上渠道一鍵預約面試，在線下流程的選擇上，求職者既可以參加人瑞集中組織的宣講會及面試流程，也可以直接預約到招聘企業面試，最快24小時內完成招聘流程並入職。

E. 一位大公司的面試官，每年都參加數場校園面試，感觸良多。

我們公司每年都會從全國各大高校的應屆畢業生當中，甄選一批「新鮮血液」加入公司的銷售團隊。其實類似我們這種IT 硬體設備廠商，一般很少招聘大學應屆畢業生直接進入銷售崗位，因為這種類型公司的銷售模式是B2B的大客戶銷售，需要銷售人員具備很強的銷售能力、豐富的社會資源和社會經驗，這對於一個剛從大學校園走出的學生來說很難企及。
但是我們公司每年都會通過校園招聘的方式，選拔幾十名畢業生充實到銷售隊伍中，因為我們更看重的是這些畢業生的優良素質。素質往往是天生的和潛意識里的，想改變不是說不行，但是確實很困難，而能力和技巧則可以通過後天的努力快速地提升。
所以，即使是一個剛出校門的畢業生，只要具備了一個優秀大客戶銷售人員的必備素質，再加上後期的培訓和實踐，好的種子就能快速地成長為參天大樹。通過這種嚴格的甄選加體系化培訓的方式，我們歷年來招聘的應屆畢業生，現在都已經成為了銷售崗位上的骨幹，平均每人都承擔起每年800多萬的任務量，有的甚至在三、四年的時間成長為區域銷售經理、大區銷售經理。
而我會主導公司每年銷售崗位的校園招聘流程設計，並配合HR親自參與面試選拔人才。2010年「十一」過後，我抽空去了武漢、西安、北京等幾個地方參與了數場面試，一路走來，看到莘莘學子的求職艱辛，感觸良多。我就把這些年來招聘過程中看到的一些事情和自己的想法跟讀者分享一下，希望能幫助那些正面臨找工作的朋友，特別是那些准備投身銷售崗位的朋友。
每到一個地方，我的HR同事都會在當地最好的幾所高校召開宣講會，吸引同學投簡歷。每場宣講會我們都會收到四五百份簡歷，再加上網申的簡歷，往往一個地方就會有超過5000份簡歷有待篩選。
怎樣從這5000多份簡歷中篩選出來合適的人選進入一面，我們劃定了硬性標准：考試有掛科、沒過英語4級、沒參加過社會活動的人直接淘汰。沒參加過社會和社團活動的人就不用說了，這種人裡面存在好銷售的概率極低，所以沒必要花費精力。
但有些人會問了，很多學生社會實踐豐富，有各種兼職經歷，一看就是個好銷售坯子，但就是有功課不及格，或者英語沒過4級，這樣的人連面試的機會都不給，難道不可惜嗎？我的回答是，作為一個學生，連「學習」這個最基礎、最簡單的本職工作都不能有效完成，我不相信他能做好高強度的銷售工作！即便這個學生學習成績不好，但如果他真的有能力的話，用很多種方式都能讓自己的成績單上不掛紅燈，這其實從側面也能說明他是不是做銷售的這塊料。
同樣，我們也會有優先挑選標准：211、985高校的優先，計算機通信類專業的優先，研究生優先，擔任學校社團和學生會職務的優先，參加各種社會活動獲得較高級別榮譽的優先。雖然我們在宣講會已經說明，我們挑選應聘銷售崗位的畢業生，不看學校，不看專業，不看學歷，只看能力和素質，但根據我們多年招聘的經驗來看，一流高校的學生整體素質和表現確實要強於普通高校，研究生的素質要普遍強於本科生，當過「學生官」的確實比普通學生要強。雖然不能說除此之外的范圍內沒有一個好的人才，但站在企業的角度來看，把重點資源放到投入產出比最大的地方才是最有價值的。
5000多份簡歷十里挑一，只能有不到500人進入第一輪面試。一面的地點安排在一個五星級賓館的套間里，候選者在外面等著，依次進入面試。這個階段的面試因為人數眾多，面試官給每個人的時間往往很有限，比如我的面試速度就很快，一個人從進來到出去往往不超過3分鍾。這個階段也是所有候選者必須闖過的一關，這關過不了，就會被淹沒在茫茫人海當中，再無其他機會。所以，如何在這短短的時間內盡可能地表現自己，讓面試官記住，這才是最關鍵的事情。

F. 現在大多數公司面試時要不要看證書

是先進行面試，也就是詢問問答，如果單位滿意才會讓你給證書，他們通常會留復印件的。

PS證書是有用的，私營單位基本上沒有核查的。呵呵，放心好了。

G. 大數據常見面試題

大數據的面試題建議你去千鋒網站看看，都是在不斷更新的，

H. 一次面試中，主考官先後向兩位考生提出了同樣的問題：「我們單位是全國數一數二的大集團公司，下面有很

兩個人的回答都沒有問題，但是僅就針對回答的問題而言，我也選擇A
這樣的人做事比較踏實

I. 大數據分析面試問什麼

1. 基本工具

包括規定動作和自選動作兩類。

1.1 規定動作

SQL查詢：JOIN ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。從資料庫中提取數據是數據分析的第一步。

1.2 自選動作

根據簡歷來問，簡歷上寫什麼就問什麼，會問得比較深入。簡歷作為敲門磚，撰寫也是非常重要的，切不可寫的過於誇張和造假，奉勸各位不要作死，畢竟不作死都有可能會死。Python、Stata、R、SPSS、SAS、EViews都算比較常見的數據分析工具。

2.邏輯思維

主要分為兩方面，對業務邏輯的理解能力和行文的邏輯水平。

2.1業務邏輯

雖然一個業務看似流程簡單清晰，但產生數據的復雜程度往往超過大多數人的想像。對業務邏輯的考察主要通過相關項目經歷。

2.2行文邏輯

畢竟最終產出是一份份報告，可能是HTML郵件也能是PDF。

3.理論儲備

也分為規定動作和可選動作。

3.1 規定動作

主要是基礎的統計學理論，如方差、協方差、算數平均數、幾何平均數、中位數、眾數、分位值、雙峰數據、長尾數據、假設檢驗、期望迭代法則、貝葉斯原理等。

3.2 自選動作

根據簡歷來問，簡歷上寫什麼hr一定會問什麼。

4.對細節的敏感度

作為數據分析師，每天要關注大量數據指標。對細節的敏感度是非常必要的。這主要分為兩方面，對統計口徑的敏感度和對數據的敏感度。

4.1 統計口徑

統計口徑一致是確保數據可比性的基礎，這非常考驗數據分析師的敏感度和行業經驗。

4.2 數據

面試者對數據異常波動、離群值、平均數沒有代表意義等情況的迅速識別能力。比如已知然壽司套餐單價1,500，酒水單價300，平均客單價2,500，能不能馬上想到這可能是雙峰數據或者長尾數據，抑或既雙峰又長尾的數據？

5.學習能力

互聯網行業瞬息萬變，光數據的存儲就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三駕馬車等一大堆奇奇怪怪的東西。互聯網行業的從業者經常要面對新需求、新工具、新方法。能否迅速掌握新知識，解決新問題面試者必須證明給hr看。主要考察的方式是了解過往項目經歷，或者出作業題(比如Sci-Hub)。

6.排版和簡單UI設計

數據分析報告必須簡潔、清晰、重點突出。主要考察方式是出作業題讓面試者限時交一份slides(就是PPT啦)出來。

7.價值觀

主要看工作熱情、態度、道德水平等等，這方面的問題比較隨機。

J. 為什麼很多大公司面試有數學題 怎麼通過呢

大公司出數學題很多時候是看一個人的邏輯思維，通不通過沒有什麼標準的，要看實際情況