大數據現在好找工作嗎

① 現在學大數據還能找到工作嗎

我們知道大數據的火爆，知道大數據的就業前景好，但學習大數據能找什麼工作呢？這個是很多學生的困惑。為學生提供了以下幾個就業方向。

當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展。
學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
比如說：Hadoop開發工程師
你需要具備一下技術：
a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;
b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;
d. 通過Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。
e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;
數據工程師
職責：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;
c. 幫助實現自動化監控平台。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術知識：
a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;
b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;
c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;
數據挖掘分析師
你需要具備以下技術：
a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。
c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。
d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。
e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。
f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。
g. 針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。
正所謂，術業有專攻，即使同為大數據技術，也是有不一樣的，主要還是看自己感興趣的方向！

② #大數據工程師#現在的大數據工作好找嗎一周了一個面試都沒有

大數據的就業情來況由幾個因素決自定：

一、是否學到了真正的大數據技術

1、學習能力

2、是否掌握真正的大數據技術

3、是否為有真實的大數據項目經驗

二、學歷（大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷）

三、個人性格（是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等）

四、時運因素（我有好幾個學員學得挺好，但找工作碰壁很多，後來調整了心態，堅持了一段時間，也順利入職了。不是有人說會有「水逆期」嗎，總有一段時間會特別不順，要堅持一下）

大數據工程師的薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。

③ 大數據學完後，好找工作嗎

大數據從字面上理解就是海量的數據，技術上它包括這些海量數據的採集、過濾、清洗、存儲、處理、查看等等，每一個部分包括一些大數據的相關技術框架來支持。

因為數據分析無處不在，大數據的就業面廣，薪資很高。總體來看，學完大數據可以從事以下幾種工作：

1.大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

技能:計算機體系結構、網路架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

技能:人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3.hadoop開發工程師

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

5.數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

6.大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

一般來說，大數據崗位的從業人員薪資都很高，南 京 課 工 場畢業的大數據學員薪資基本都在10K以上，想要學習的話可以點 擊 頭 像 試聽課程。

南 京 課 工 場祝大家學有所成~

④ 學的大數據，以後好找工作嗎

如果你專業學的好，以後還是很好找工作的，因為現在是大數據的時代，這方面還是很吃香的。

⑤ 大數據就業前景到底怎麼樣好找工作嗎

大數據確實這兩年炒的比較熱，但是任何行業任何崗位只要自己能力夠，都會是處於缺人的狀態，只要自己的功夫硬，都會很好找工作的。

⑥ 大數據行業好找工作嗎 大數據好找工作嗎

大數抄據行業比較襲好好找工作，大數據前景很好，目前國內大數據人才缺乏。

大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作。

願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。

(6)大數據現在好找工作嗎擴展閱讀：

在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內拉勾網上，我們通過爬蟲採集數據進行分析發現，全國有29個城市的企業有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產生在北京市，需求量全國第一。

排在前5的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業大量集中在北上廣深四大一線城市，以及杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地。

⑦ 現在會大數據人，是不是很好找工作

現在大數據專業比較熱門兒，因為好多工作都需要大數據支持，所以說會大數據的人找工作更容易，掙高薪應該不是一件難事兒

⑧ 大數據現在好就業嗎

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，熱門崗位有：
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網路架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
5.數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
6.大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型製作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。

⑨ 大數據目前好找工作嗎，最近互聯網行業不好，好多公司都裁員

大數據的就業情況由幾個因素決定：

一、是否學到了真正的大數據技術

1、學習版能力
2、是否掌握真權正的大數據技術
3、是否為有真實的大數據項目經驗

二、學歷（大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷）

三、學性格（是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等）

四、時運因素（我有好幾個學員學得挺好，但找工作碰壁很多，後來調整了心態，堅持了一段時間，也順利入職了。不是有人說會有「水逆期」嗎，總有一段時間會特別不順，要堅持一下）

大數據工程師的薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。

學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

⑩ 現在大數據工作好找嗎

大數據師一般都是在中型或者大型企業裡面去上班，這些企業對於這個崗位的需求會比較大回，對答於人才的招聘力度相對比較緊，一個好的大數據師是能夠讓企業獲益許多，將內部存在的一些弊端問題全部分析進行改進，這是企業非常需要的一塊。
只要你的專業技能夠扎實，找工作基本不用愁。希望我的回答有幫到你，若有其他問題，可用手機點擊下方聯系獵學為你解答。