hadoop找工作

『壹』 ...找工作,應該學哪種分布式系統架構比如Hadoop還是Maprece...

用心學好操作系統，數據結構，計算機網路，基本演算法等基礎才是最重要的。
先好好好看書、看文章 打基礎
弄清什麼是Maprece
企業基本不會關心你掌握的那種框架
相對是關心你對你最熟悉的框架掌握的程度

『貳』 一般找大數據工程師有關hadoop的工作怎樣找

首先你要抄整理自己的簡歷，工作襲經驗、技能都列出來，准備好筆試面試，然後投簡歷就好了。

投簡歷的時候，可以進行篩選，關鍵詞可以寫大數據和hadoop。有些網站不能篩選，你就選應聘大數據職位，投遞的時候看看公司是否找hadoop的。投簡歷有幾下途徑：

1. 在智聯招聘、前程無憂上海投簡歷；

2. 在拉勾網進行申請；

3. 在BOSS直聘上聊天找工作（實際上也都是HR在跟你聊天）；

4. 在獵聘網發布你的求職信息。

『叄』 Hadoop基礎教程找工作容易嗎

去年學的，不容易。魔據條件不錯，交通便利，與Oracle、華為、網路、金山等建立長期合作。很注重基礎教育，真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。

『肆』 大數據培訓出來能找到工作嗎

學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

Hadoop開發工程師

你就需要具備以下技術：

a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;

d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;

數據工程師

職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監控平台。

Hadoop運維工程師

你需要具備以下技術知識：

a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;

c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;

數據挖掘分析師

你需要具備以下技術：

a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。

c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。

d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。

e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。

f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。

『伍』 在北京地區的Hadoop培訓視頻學完好不好找工作

Hadoop類很容易找工作的，魔據條件不錯，很注重基礎教育，真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。

『陸』 hadoop學到什麼程度才能找工作

大講台大數據培訓為你解答：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

『柒』 hadoop入門實例找工作容易嗎

去年學的，不容易。到魔據環境優雅舒適，很注重基礎教育，看合不合適。如果沒有基礎一般需要5個月，雖然剛開始有些枯燥，薪資不錯。

『捌』 hadoop入門實例學完好不好找工作

去年學的，不容易。魔據條件不錯，很注重基礎教育，真正做到為學生負責到底，看合不合適。如果沒有基礎一般需要5個月，雖然剛開始有些枯燥，薪資不錯。

『玖』 Hadoop是什麼找工作容易嗎

找工作還是不容易的
你要去人才市場
那邊工作多
不過很多面試嚴格的

『拾』 hadoop入門容易嗎

不是很容易，但是推薦一些Hadoop家族系列文章，主要介紹Hadoop家族產品，常用的項目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的項目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

一、學習路線圖
Hadoop家族學習路線圖 開篇必讀

Hive學習路線圖

Mahout學習路線圖

二、編程實踐
Hadoop歷史版本安裝

用Maven構建Hadoop項目

Hadoop編程調用HDFS

用Maven構建Mahout項目

Mahout推薦演算法API詳解

用MapRece實現矩陣乘法

從源代碼剖析Mahout推薦引擎

Mahout分步式程序開發 基於物品的協同過濾ItemCF

Mahout分步式程序開發 聚類Kmeans

PageRank演算法並行實現

三、案例分析
海量Web日誌分析 用Hadoop提取KPI統計指標

用Hadoop構建電影推薦系統

用Mahout構建職位推薦引擎

Mahout構建圖書推薦系統

PeopleRank從社交網路中發現個體價值