❶ 誰能幫我介紹一下talkingdata；它是一個框架嗎怎麼獲取和使用謝謝！
TalkingData（北京騰雲天下科技有限公司）成立於2011年9月，是中國最大的獨立第三方移動數據服務平台。2013年完成千萬美元A輪融資（北極光領投），2014年完成數千萬美元的B輪融資（軟銀，MileStone領投），總部位於北京，上海設有分公司，並在美國矽谷，日本東京成立了辦事處。經過近4年高速發展，TalkingData形成了由開發者服務平台、數據服務平台、數據商業化平台為中心的數據生態體系，覆蓋超過20億獨立智能設備，服務於10萬款移動應用以及8萬多應用開發者。[1]
客戶既有騰訊、網路、網易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、寶開、滴滴打車等知名互聯網企業，又有中國銀聯、招商銀行、中信銀行、平安保險、國信證券、Orchirly、碧桂園、亨得利、全城熱戀等傳統行業巨頭，我們正在利用移動互聯網的數據價值，並逐步改變傳統行業的未來。
talkingdata的數據來源主要有幾種渠道：
使用td的數據分析裡面的sdk的應用的應用內數據，以及應用可以獲取的機器內數據
商業合作中，從合作商戶中獲取的數據（譬如招商銀行的模型），據說td和第三方合作的條件除了錢，還要拿數據的，譬如交易流水
花錢從其他第三方數據公司購買
從一些數據體量巨大的公司購買，譬如運營商
其他渠道.
TalkingData Game Analytics則是市面上少見的一款產品，目的是幫助那些缺乏數據解讀能力的游戲公司繞過繁雜的數據和統計頁面去分析數據。它的特點在於其和游戲本身的業務體系和賬號有緊密的結合，並利用一套方法論將數據變為量化的價值去展現。
至於TalkingData Insight，則是一套配置靈活的綜合數據解決方案。這個系統中涵蓋了數據統計、機器學習引擎、模擬系統、智能推薦引擎等多種服務。
TalkingData Insight並不像其他統計分析服務那樣提供日誌收集、數據管理、運算、報表輸出等一套完整的解決方案，而是更像一個集合了多種運算模塊的計算引擎。TalkingData的產品負責人閆輝告訴我，TalkingData Insight通常有兩種使用場景：
很多中大型企業有日誌系統收集大量的數據，但他們缺乏數據的分析能力。他們會將這些日誌導入TalkingData Insight中進行運算，利用分析結果優化產品。
而TalkingData Insight的第二類應用是在沒有數據的積累下，通過設置一些模型，利用相應的模塊去模擬結果，為產品設計進行參考。例如他們曾和國內某一線游戲公司合作，根據游戲策劃設計的數據去模擬計算游戲中的經濟系統、戰斗系統、廣告系統等模型。
以上的三個產品都是TalkingData獨立運營的項目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監控平台秒針系統合作的產物。他們聯合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉化率等，其中TalkingData主要負責無線業務，而秒針系統的服務對象更多的是那些品牌廣告主。另外，TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基於設備指紋技術的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK，前者部署更快，而後者更為精確。
❷ 大數據大熱 知易行難
大數據大熱 知易行難
日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》(下稱《綱要》)。《綱要》指出，2018年底前，建成國家政府數據統一開放平台。2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。同時，強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示範和公共服務平台建設等。
海通證券表示，此次《綱要》的下發，促進政府數據開放、共享有望使得各行各業真正迎來大數據時代。同時，大數據全產業鏈的培育有望搭建中國大數據新生態，而大數據在新的垂直領域的應用將助力商業模式和變現渠道的創新和探索，有望重構產業鏈的價值體系。
在打破「信息孤島」實現數據互聯互通的道路上，數據的採集是需要突破的第一道關卡。北京騰雲天下科技有限公司首席金融行業專家鮑忠鐵對《第一財經日報》記者表示，數據採集面臨數據現有存在形式的非電子化和分散度較廣兩大難題。
「目前，公共機構大量的數據還是以紙質化的形式存在著，特別是醫療數據、教育數據和農業數據。」鮑忠鐵表示，未來如何將這些存留在紙張里的數據電子化將面臨較大的挑戰。
數據想要集中在統一平台上，就要實現數據的集中，但是目前大量的數據分散在省、市、鄉、鎮等不同的政府層級中，並不完全集中在國家層面。「數據不集中直接影響對數據背後規模發現的程度。」鮑忠鐵進一步告訴《第一財經日報》，數據分散之外，在集中的過程中，數據格式不統一也是需要攻克的難題。例如，同樣一條信息，A鄉用6個數據來詮釋，B鄉用10個數據詮釋，而C鄉卻用12個。現在距離2018年還有三年的時間，想要在三年時間做到數據標准和格式的統一化並非易事。
任何事件的發展都需要循序漸進。從政府數據的開放來看，目前政府數據可以分為三類，可以向公眾公開的數據、不宜公開的敏感數據和不能公開的國家機密數據。海通證券表示，未來數據開放應該遵循分級、分層、分類逐步開放的步驟。短期來看，涉及到民生的交通、醫療、信用、社保等行業有望較早實現開放。
前海徵信總經理邱寒對《第一財經日報》記者表示，大數據要產生價值存在諸多關鍵點，積累和整合就是其中之一。「大數據之所以不同於以往的常規數據分析，其核心在其大。只有數據夠大，大到突破一定的臨界點，才有可能從量變轉化為質變。」邱寒表示，大包含幾層意思，第一，數據的維度夠豐富；第二，數據的頻度夠高；第三，數據的時間跨度夠長。而要實現這些，企業必須充分積累各類數據。
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❸ 影響機鋒市場app排名有哪些因素
前不久，機鋒市場下架奇虎360全系列應用事件起因，也正是由於機鋒市場應用排行的演算法調整，360旗下應用下載量太大，被機鋒市場新上線的系統誤識別繼而造成全面下架。此次事件正是機鋒市場處於對用戶負責的考量作出的決定。演算法調整之後機鋒市場的應用排行榜單更為貼近應用實際使用情況的榜單，目前，機鋒市場現行的應用排行演算法，主要以各類應用的實際裝機量為考量標准，而在國內機鋒市場也是第一家以此為核心指標，制定應用排名演算法的應用市場。
實際裝機量，簡而言之，就是機鋒市場在為用戶提供應用升級(更新)服務的同時，在不涉及用戶個人隱私的前提下，對已安裝應用情況進行統計(不包含手機IMEI等任何隱私信息)，從而得出一款應用在機鋒市場用戶中的實際安裝量數據，並依此為排名演算法核心。
機鋒市場即將推出的新演算法則是參考官方演算法的體系，在以實際裝機量為參數基礎上，又加入了細節參數，權重配置方面，引入了更多用戶參與度參數，加大對刷榜行為的管控力度。新的排名演算法所需要的大量數據及分析由機鋒統計平台聯合北京騰雲天下科技有限公司做技術支撐，通過機鋒統計SDK，機鋒市場能夠獲取到機鋒市場內應用中與用戶實際使用行為一一對應的數據。
新演算法將著重考量應用的新增用戶的質量，在此前的應用實際安裝量的基礎上，引入用戶活躍度參數，比如能夠實際體現用戶持續使用應用情況的用戶留存率;體現用戶活躍性的應用使用時長、啟動次數等應用內的用戶行為細節參數。全新演算法會對以上諸多參數進行加權計算，從演算法上保證榜單內的應用的的確確有用戶使用，並且用戶活躍度較高的應用會自然而然的獲得較好的排名。決定用戶活躍度的關鍵就是應用的內容和自身品質——一款好的應用在用戶活躍度上必然高於一般應用，至於通過刷榜行為獲得的大量新增用戶量和下載量，甚至根本不具備用戶活躍度參數。如此一來，新演算法下的應用榜單排名體現的是應用本身的特質，即內容和應用質量。
❹ 上海象理數據服務有限公司怎麼樣
簡介：上海象理數據服務有限公司是上海匯納信息科技股份有限公司以及騰雲天下回科技有限公司（TalkingData）共答同成立的大數據服務公司。ShowingData承襲兩家母公司在大數據處理與數據採集分析的優勢與專業能力，為商業地產和零售行業提供大數據應用解決方案。針對商業地產及零售行業中的數據管理、財務、運營、營銷等痛點，提出收入測算、會員全渠道精準營銷、獲客拉新轉化、媒體廣告投放監測、店鋪可視化管理等產品。基於大數據分析平台，為商業地產及零售行業的建店選址、業態分布、規模戰略等目標，提供協同發展的大數據服務。
法定代表人：戴小遠
成立時間：2016-10-26
注冊資本：1000萬人民幣
工商注冊號：310115003203118
企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股）
公司地址：上海市浦東新區金高路310號5層