『壹』 想从事数据挖掘
你学什来么的，如果是数学就好办了自，如果不是就好好把数学学好，数据挖掘全是算法。
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一步一步来吧，最基础的数学，算法，数据结构一定要学好。估计你一毕业不会找到数据挖掘的工作的，先从数据库做起--->数据仓库---->数据挖掘。
『贰』 如何学习成为一名数据分析师
学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。
『叁』 有人面试过招银网络科技的数据挖掘岗位的吗
一个企业如果善于抄挖掘和袭发挥员工的潜能，就能减少冗员，提高效率，造就良好的企业文化氛围，增强企业的活力。因此，如何使员工在工作中尽责尽力，最大程度地发挥其聪明才智，发挥出潜在能力，就成为企业管理者所致力追求的一个目标。
『肆』 为什么非科班这么难进数据挖掘这一行
就我所抄见大部分是学应用数学、数学的，物理都很少，当然也有学会计的曾经报名一试。初入这行看得的确是这个，主要是要求有一个进行统计分析的基础，可以直接进行简单的分析，也就是数据分析师。后来，自身对业务理解更加深刻，能够进行对数据潜在价值的探索挖掘后，通常也就是数据挖掘了，有个过程。通常面试，也就是看做过什么项目，是不是这行的，行业领域的能力非常重要。个人愚见，仅供参考。
『伍』 最近在面试西安美林数据，不知道他们的数据分析师团队在业内能力水平如何有知道他们数据挖掘情况的说说
美林目前数据分析这个团队在陕西市场上初有规模了，人员素质和能力方面还不错，之前有接触过；
『陆』 数据挖掘实习生面试会被问到哪些问题
如果是实习生，复面试问及到薪资问题制，可以告知公司自己期望的工资来进行谈，后期可以在和公司进行协商即可。
面试一般注意的问题：
请自我介绍一下（最多5分钟）。
对应聘的职位以及公司了解多少?
未来3--5年的规划是什么？
特长和平时的兴趣是什么？
还有什么问题要问我的吗？
以上只是一般情况下公司会问到的，具体还要看自己所面试公司以及面试官自己的风格。当然，面试问的问题也会因为职位的性质不同而不同。例如：专业性强的工作，面试官会侧重考专业知识；公关性的工作面试官则更看重综合素质以及人际交往能力。
总之，具体还要靠自己当时的随机应变，但是有一点一定要认真准备，那就是：自己应聘职位的具体工作内容要求和自己相关专业知识的准备工作。不然自我介绍、职业规划答的再好，专业知识不够，面试一样很难通过。
『柒』 数据挖掘工程师怎么考
数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：
他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。
他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。
他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。
为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：
1、简介
如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。
2、关于数据挖掘项目
这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：
他一开始是如何描述这个项目的
项目持续了多长时间
这个项目的关键问题是什么
问题是如何得到解决的
在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么
最有趣的阶段又是什么
在他眼里，客户是怎么样的
团队的其他成员又是如何表现的
从中获得了什么样的经验
在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。
3、关于数据挖掘的流程
考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。
必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。
另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。
4、解决问题
软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。
5、收尾
在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。
『捌』 阅文集团数据挖掘实习生面试
如果是实习生，面复试问及到薪制资问题，可以告知公司自己期望的工资来进行谈，后期可以在和公司进行协商即可。
面试一般注意的问题：
请自我介绍一下（最多5分钟）。
对应聘的职位以及公司了解多少?
未来3--5年的规划是什么？
特长和平时的兴趣是什么？
还有什么问题要问我的吗？
以上只是一般情况下公司会问到的，具体还要看自己所面试公司以及面试官自己的风格。当然，面试问的问题也会因为职位的性质不同而不同。例如：专业性强的工作，面试官会侧重考专业知识；公关性的工作面试官则更看重综合素质以及人际交往能力。
总之，具体还要靠自己当时的随机应变，但是有一点一定要认真准备，那就是：自己应聘职位的具体工作内容要求和自己相关专业知识的准备工作。不然自我介绍、职业规划答的再好，专业知识不够，面试一样很难通过。
『玖』 两道分类算法的面试题，数据挖掘/机器学习相关，诚心求教！
1.相关系数，排序？
Logistic回归中标准化偏回归系数，排序？
每个变量与目标变量一起，版求WOE，信息价值，权按信息价值排序？
你自己看哪个靠谱选一种呗~都不靠谱的话我也不知道啦~
2.时间和准确率的选择，还是依据情况而定吧？
以上都是个人理解~