大数集团面试

A. 我想去学习大数据，听说要经过面试，面试的内容有哪些

1.海量日志数据，提复取出某日访制问网络次数最多的那个IP。
2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。
3.有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

4、腾讯面试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？

B. 你好，大数集团也让我去面试了，这个公司怎么样啊 ，被你们说的，我都不敢去面试了。

看样子不是什么好公司。不用去。或者去见见面感觉一下也可以，当个锻炼了。

C. 今天去一家做大数据分析的公司面试，领导直接面试的我，对我还挺满意，说我通过了，本来挺高兴的，但领导

我最近参加了一个公司的面试，一共4轮，经历了3周。我现在终于入职了。确实好的职位，会面版试很多权轮的。我看也有58的评论你，我也在58工作过。58只需要面试2轮，一会就都出结果了。你再去了解一下，你面试的公司。大公司确实要求多 来自职Q用户：匿名用户
据说阿里巴巴的面试从头到尾要历经2个多月呢，也许这就是大公司的套路吧…… 来自职Q用户：杨女士

D. 人瑞集团面试是真的吗

是真的。

成立于2010年的人瑞集团是集人才外包、业务外包、招聘外包和企业内训等业务于一身的综合性人力资源服务公司。早在2013年，人瑞集团就已推出了基于大数据运营的互联网招聘模式，帮助企业完成高效的招聘，同时帮助求职者在面试后一天内得到结果反馈。

基于人瑞集团独有的大数据运营打造的以效果为导向的互联网O2O招聘平台——香草招聘通过精准匹配和快速反馈机制，快速匹配企业HR与求职者的需求，并通过O2O招聘模式实现企业和求职者的线下连接，简化招聘流程，帮助求职者在最短的时间内找到工作，确保招聘效果。

为了确保招聘效果，香草招聘独创了24小时反馈机制，该机制要求招聘企业在接收到求职简历24小时之内必须给出反馈，而求职者在接收到企业的面试邀约后，也必须在24小时内做出“接受”或者“放弃”的决定。这也确保了整个招聘流程的简洁高效。

(4)大数集团面试扩展阅读

香草招聘主要针对基础白领群体，平台上提供大量门槛较低、数量需求巨大的基础白领岗位，并针对年轻求职群体的关注焦点对职位标签和相关数据进行了针对性优化，并通过在线咨询优化供求信息、加快匹配效率。

求职者可以通过人瑞集团的香草招聘APP、香草微信公众号、移动web等线上渠道一键预约面试，在线下流程的选择上，求职者既可以参加人瑞集中组织的宣讲会及面试流程，也可以直接预约到招聘企业面试，最快24小时内完成招聘流程并入职。

E. 一位大公司的面试官，每年都参加数场校园面试，感触良多。

我们公司每年都会从全国各大高校的应届毕业生当中，甄选一批“新鲜血液”加入公司的销售团队。其实类似我们这种IT 硬件设备厂商，一般很少招聘大学应届毕业生直接进入销售岗位，因为这种类型公司的销售模式是B2B的大客户销售，需要销售人员具备很强的销售能力、丰富的社会资源和社会经验，这对于一个刚从大学校园走出的学生来说很难企及。
但是我们公司每年都会通过校园招聘的方式，选拔几十名毕业生充实到销售队伍中，因为我们更看重的是这些毕业生的优良素质。素质往往是天生的和潜意识里的，想改变不是说不行，但是确实很困难，而能力和技巧则可以通过后天的努力快速地提升。
所以，即使是一个刚出校门的毕业生，只要具备了一个优秀大客户销售人员的必备素质，再加上后期的培训和实践，好的种子就能快速地成长为参天大树。通过这种严格的甄选加体系化培训的方式，我们历年来招聘的应届毕业生，现在都已经成为了销售岗位上的骨干，平均每人都承担起每年800多万的任务量，有的甚至在三、四年的时间成长为区域销售经理、大区销售经理。
而我会主导公司每年销售岗位的校园招聘流程设计，并配合HR亲自参与面试选拔人才。2010年“十一”过后，我抽空去了武汉、西安、北京等几个地方参与了数场面试，一路走来，看到莘莘学子的求职艰辛，感触良多。我就把这些年来招聘过程中看到的一些事情和自己的想法跟读者分享一下，希望能帮助那些正面临找工作的朋友，特别是那些准备投身销售岗位的朋友。
每到一个地方，我的HR同事都会在当地最好的几所高校召开宣讲会，吸引同学投简历。每场宣讲会我们都会收到四五百份简历，再加上网申的简历，往往一个地方就会有超过5000份简历有待筛选。
怎样从这5000多份简历中筛选出来合适的人选进入一面，我们划定了硬性标准：考试有挂科、没过英语4级、没参加过社会活动的人直接淘汰。没参加过社会和社团活动的人就不用说了，这种人里面存在好销售的概率极低，所以没必要花费精力。
但有些人会问了，很多学生社会实践丰富，有各种兼职经历，一看就是个好销售坯子，但就是有功课不及格，或者英语没过4级，这样的人连面试的机会都不给，难道不可惜吗？我的回答是，作为一个学生，连“学习”这个最基础、最简单的本职工作都不能有效完成，我不相信他能做好高强度的销售工作！即便这个学生学习成绩不好，但如果他真的有能力的话，用很多种方式都能让自己的成绩单上不挂红灯，这其实从侧面也能说明他是不是做销售的这块料。
同样，我们也会有优先挑选标准：211、985高校的优先，计算机通信类专业的优先，研究生优先，担任学校社团和学生会职务的优先，参加各种社会活动获得较高级别荣誉的优先。虽然我们在宣讲会已经说明，我们挑选应聘销售岗位的毕业生，不看学校，不看专业，不看学历，只看能力和素质，但根据我们多年招聘的经验来看，一流高校的学生整体素质和表现确实要强于普通高校，研究生的素质要普遍强于本科生，当过“学生官”的确实比普通学生要强。虽然不能说除此之外的范围内没有一个好的人才，但站在企业的角度来看，把重点资源放到投入产出比最大的地方才是最有价值的。
5000多份简历十里挑一，只能有不到500人进入第一轮面试。一面的地点安排在一个五星级宾馆的套间里，候选者在外面等着，依次进入面试。这个阶段的面试因为人数众多，面试官给每个人的时间往往很有限，比如我的面试速度就很快，一个人从进来到出去往往不超过3分钟。这个阶段也是所有候选者必须闯过的一关，这关过不了，就会被淹没在茫茫人海当中，再无其他机会。所以，如何在这短短的时间内尽可能地表现自己，让面试官记住，这才是最关键的事情。

F. 现在大多数公司面试时要不要看证书

是先进行面试，也就是询问问答，如果单位满意才会让你给证书，他们通常会留复印件的。

PS证书是有用的，私营单位基本上没有核查的。呵呵，放心好了。

G. 大数据常见面试题

大数据的面试题建议你去千锋网站看看，都是在不断更新的，

H. 一次面试中，主考官先后向两位考生提出了同样的问题：“我们单位是全国数一数二的大集团公司，下面有很

两个人的回答都没有问题，但是仅就针对回答的问题而言，我也选择A
这样的人做事比较踏实

I. 大数据分析面试问什么

1. 基本工具

包括规定动作和自选动作两类。

1.1 规定动作

SQL查询：JOIN ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。从数据库中提取数据是数据分析的第一步。

1.2 自选动作

根据简历来问，简历上写什么就问什么，会问得比较深入。简历作为敲门砖，撰写也是非常重要的，切不可写的过于夸张和造假，奉劝各位不要作死，毕竟不作死都有可能会死。Python、Stata、R、SPSS、SAS、EViews都算比较常见的数据分析工具。

2.逻辑思维

主要分为两方面，对业务逻辑的理解能力和行文的逻辑水平。

2.1业务逻辑

虽然一个业务看似流程简单清晰，但产生数据的复杂程度往往超过大多数人的想象。对业务逻辑的考察主要通过相关项目经历。

2.2行文逻辑

毕竟最终产出是一份份报告，可能是HTML邮件也能是PDF。

3.理论储备

也分为规定动作和可选动作。

3.1 规定动作

主要是基础的统计学理论，如方差、协方差、算数平均数、几何平均数、中位数、众数、分位值、双峰数据、长尾数据、假设检验、期望迭代法则、贝叶斯原理等。

3.2 自选动作

根据简历来问，简历上写什么hr一定会问什么。

4.对细节的敏感度

作为数据分析师，每天要关注大量数据指标。对细节的敏感度是非常必要的。这主要分为两方面，对统计口径的敏感度和对数据的敏感度。

4.1 统计口径

统计口径一致是确保数据可比性的基础，这非常考验数据分析师的敏感度和行业经验。

4.2 数据

面试者对数据异常波动、离群值、平均数没有代表意义等情况的迅速识别能力。比如已知然寿司套餐单价1,500，酒水单价300，平均客单价2,500，能不能马上想到这可能是双峰数据或者长尾数据，抑或既双峰又长尾的数据？

5.学习能力

互联网行业瞬息万变，光数据的存储就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三驾马车等一大堆奇奇怪怪的东西。互联网行业的从业者经常要面对新需求、新工具、新方法。能否迅速掌握新知识，解决新问题面试者必须证明给hr看。主要考察的方式是了解过往项目经历，或者出作业题(比如Sci-Hub)。

6.排版和简单UI设计

数据分析报告必须简洁、清晰、重点突出。主要考察方式是出作业题让面试者限时交一份slides(就是PPT啦)出来。

7.价值观

主要看工作热情、态度、道德水平等等，这方面的问题比较随机。

J. 为什么很多大公司面试有数学题 怎么通过呢

大公司出数学题很多时候是看一个人的逻辑思维，通不通过没有什么标准的，要看实际情况