大数据现在好找工作吗

① 现在学大数据还能找到工作吗

我们知道大数据的火爆，知道大数据的就业前景好，但学习大数据能找什么工作呢？这个是很多学生的困惑。为学生提供了以下几个就业方向。

当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。
学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！
比如说：Hadoop开发工程师
你需要具备一下技术：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g. 针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
正所谓，术业有专攻，即使同为大数据技术，也是有不一样的，主要还是看自己感兴趣的方向！

② #大数据工程师#现在的大数据工作好找吗一周了一个面试都没有

大数据的就业情来况由几个因素决自定：

一、是否学到了真正的大数据技术

1、学习能力

2、是否掌握真正的大数据技术

3、是否为有真实的大数据项目经验

二、学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）

三、个人性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）

四、时运因素（我有好几个学员学得挺好，但找工作碰壁很多，后来调整了心态，坚持了一段时间，也顺利入职了。不是有人说会有“水逆期”吗，总有一段时间会特别不顺，要坚持一下）

大数据工程师的薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。

③ 大数据学完后，好找工作吗

大数据从字面上理解就是海量的数据，技术上它包括这些海量数据的采集、过滤、清洗、存储、处理、查看等等，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。

因为数据分析无处不在，大数据的就业面广，薪资很高。总体来看，学完大数据可以从事以下几种工作：

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

一般来说，大数据岗位的从业人员薪资都很高，南 京 课 工 场毕业的大数据学员薪资基本都在10K以上，想要学习的话可以点 击 头 像 试听课程。

南 京 课 工 场祝大家学有所成~

④ 学的大数据，以后好找工作吗

如果你专业学的好，以后还是很好找工作的，因为现在是大数据的时代，这方面还是很吃香的。

⑤ 大数据就业前景到底怎么样好找工作吗

大数据确实这两年炒的比较热，但是任何行业任何岗位只要自己能力够，都会是处于缺人的状态，只要自己的功夫硬，都会很好找工作的。

⑥ 大数据行业好找工作吗 大数据好找工作吗

大数抄据行业比较袭好好找工作，大数据前景很好，目前国内大数据人才缺乏。

大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。

愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。

(6)大数据现在好找工作吗扩展阅读：

在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。

排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。

⑦ 现在会大数据人，是不是很好找工作

现在大数据专业比较热门儿，因为好多工作都需要大数据支持，所以说会大数据的人找工作更容易，挣高薪应该不是一件难事儿

⑧ 大数据现在好就业吗

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

⑨ 大数据目前好找工作吗，最近互联网行业不好，好多公司都裁员

大数据的就业情况由几个因素决定：

一、是否学到了真正的大数据技术

1、学习版能力
2、是否掌握真权正的大数据技术
3、是否为有真实的大数据项目经验

二、学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）

三、学性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）

四、时运因素（我有好几个学员学得挺好，但找工作碰壁很多，后来调整了心态，坚持了一段时间，也顺利入职了。不是有人说会有“水逆期”吗，总有一段时间会特别不顺，要坚持一下）

大数据工程师的薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

⑩ 现在大数据工作好找吗

大数据师一般都是在中型或者大型企业里面去上班，这些企业对于这个岗位的需求会比较大回，对答于人才的招聘力度相对比较紧，一个好的大数据师是能够让企业获益许多，将内部存在的一些弊端问题全部分析进行改进，这是企业非常需要的一块。
只要你的专业技能够扎实，找工作基本不用愁。希望我的回答有帮到你，若有其他问题，可用手机点击下方联系猎学为你解答。