hadoop找工作

『壹』 ...找工作,应该学哪种分布式系统架构比如Hadoop还是Maprece...

用心学好操作系统，数据结构，计算机网络，基本算法等基础才是最重要的。
先好好好看书、看文章 打基础
弄清什么是Maprece
企业基本不会关心你掌握的那种框架
相对是关心你对你最熟悉的框架掌握的程度

『贰』 一般找大数据工程师有关hadoop的工作怎样找

首先你要抄整理自己的简历，工作袭经验、技能都列出来，准备好笔试面试，然后投简历就好了。

投简历的时候，可以进行筛选，关键词可以写大数据和hadoop。有些网站不能筛选，你就选应聘大数据职位，投递的时候看看公司是否找hadoop的。投简历有几下途径：

1. 在智联招聘、前程无忧上海投简历；

2. 在拉勾网进行申请；

3. 在BOSS直聘上聊天找工作（实际上也都是HR在跟你聊天）；

4. 在猎聘网发布你的求职信息。

『叁』 Hadoop基础教程找工作容易吗

去年学的，不容易。魔据条件不错，交通便利，与Oracle、华为、网络、金山等建立长期合作。很注重基础教育，真正做到为学生负责到底，其它的，说实在的真的不敢保证。

『肆』 大数据培训出来能找到工作吗

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;

d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

『伍』 在北京地区的Hadoop培训视频学完好不好找工作

Hadoop类很容易找工作的，魔据条件不错，很注重基础教育，真正做到为学生负责到底，其它的，说实在的真的不敢保证。

『陆』 hadoop学到什么程度才能找工作

大讲台大数据培训为你解答：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

『柒』 hadoop入门实例找工作容易吗

去年学的，不容易。到魔据环境优雅舒适，很注重基础教育，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。

『捌』 hadoop入门实例学完好不好找工作

去年学的，不容易。魔据条件不错，很注重基础教育，真正做到为学生负责到底，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。

『玖』 Hadoop是什么找工作容易吗

找工作还是不容易的
你要去人才市场
那边工作多
不过很多面试严格的

『拾』 hadoop入门容易吗

不是很容易，但是推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

一、学习路线图
Hadoop家族学习路线图 开篇必读

Hive学习路线图

Mahout学习路线图

二、编程实践
Hadoop历史版本安装

用Maven构建Hadoop项目

Hadoop编程调用HDFS

用Maven构建Mahout项目

Mahout推荐算法API详解

用MapRece实现矩阵乘法

从源代码剖析Mahout推荐引擎

Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

PageRank算法并行实现

三、案例分析
海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标

用Hadoop构建电影推荐系统

用Mahout构建职位推荐引擎

Mahout构建图书推荐系统

PeopleRank从社交网络中发现个体价值