面试常考算法

㈠ Java面试笔试，数据结构和算法考到什么程度

你说的那个数据结构不一定考的。 Java面试就那么点东西，各个公司也不一样。 有的分笔试和机试。这些公司想看看实际面试人员的能力，节省了以后的时候。 笔试中，无非就是一些概念性的东西巴了。 比如：jsp是servlet吗? servlet的生存周期；还有一些面向对象的知识。这些平常用心的话都没问题，即使临阵磨枪也行。 那么机试就的要看你自己的能力了，对框架的属性程度。还有就是在也不能常见的对数据 库的CRUD也就是增删改查操作。机试都好这口。 其实面试如果也没笔试机试那么就问几道题的话，如果是技术人，几道题下来就知道你的底子了，在问些逻辑上的也就知道要你还是不要你了。 在有你要对一些数据库知识了解一些。 做java的 oracle 得达到掌握 sql server 了解就行 基本语法啥的就可以了 mysql 这个也得达到掌握 别的就不要会用到

㈡ 昨天去阿里面试，上来就出了一个算法题，当时没想出思路，现在也仍没有思路，大家来看一下此题。

我觉得这个问题带有更多的数学成分.
虽然我也不会证明,但是直觉感觉没有什么最优构造,也许可以考虑用一下蚁群算法这类的非精确算法来求得一个较优解.
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刚才稍微尝试了一下,似乎两个三叉路口(既是你配图那种结构)都是120°正三叉的情况非常优,正在考虑能不能证明这是最优解.

㈢ 深度学习（视觉）面试中常问的知识点有哪些

• 一些基础算法题。包含但不仅限于大学里面ACM-ICPC竞赛中的数论、图论、数据结构、动态规划、几何数学等。不过鉴于很多面试官不是选手出身，所以你被问到的很可能是“Google面试题”、“Facebook面试题”、“国内某BATM面试题”之类的算法题，你可以以这些为关键字上网搜搜看，或者上LeetCode之类的刷题网站（ps:我没有用过）刷刷题找找感觉。

• 情景题。面试官可能会给你出一个情景题“在XXX情况下（此处省略100字），你有什么比较好的方案”。比如说你面试的是搜索引擎，面试官就和可能和你聊一些搜索引擎的问题；比如你面试的是在线广告竞价，他可能就会和你聊一聊一些小网站里面的小广告；又或者你去面试游戏，可能会被问怎么解决当摄像头跑到墙后面时候的问题。你这里是深度学习，可能也会被问到以后这方面的情景题吧，你要准备一下。不过其实你回答不出来也没有很大问题（如果你是校招或者刚刚转行想做这个），这方面主要考考你的逻辑思维和口头表达能力。

• 专业知识。深度学习这方面的专业知识。具体看公司要求了。如果他是想要找一些底子好的苗子自己培养，你这块懂不懂也没有太大关系。不过这是一个现实的社会，基本上都是要你在深度学习（视觉）方面的能力达到他们的需求的。而且我要是刚刚把你培养出来你就跳槽了那公司不就亏大了，所以现在招工基本上都要招能马上上手的。

• 聊聊梦想。其实你在去面试之前，HR就可能做好了背景调查，所以你可能已经是他们想要的人了。这个时候面试官可能忽略上述条件直接和你聊生活聊理想了。这个时候要切记工资是否达到了你的要求，将来是否有长足的发展，因为如果饭都吃不饱，还谈个什么理想！不过也有可能是在测试你的沟通能力。

㈣ 面试笔试中让设计一种算法，是不是必须要写出代码来啊

一般面试考算法会考察你几个方面
1. 如果考官觉得你基础知识不错，考算法一般就是看你对一些常见知道的熟练程度，是否会灵活运用。就是看你有没有解决一个新问题的能力。一般伪代码说想法就行，一般会较难的问题。
2. 若觉得你的基础知识不行，可能目的就是探查你有没有基础的代码能力了。因为有很多人能说，但是不能写，哈哈。
3. 有些公司一定要求是要写代码的。或者有一些考官是这种风格的。但是写的话多半都是简单的，所以有机会多熟悉一下，基本的像排序，冒泡，快排什么的啦。

㈤ Java面试笔试，数据结构和算法考到什么程度

你说的那个数据结构不一定考的。 Java面试就那么点东西，各个公司也不一样。 有专的分笔试和机试。属这些公司想看看实际面试人员的能力，节省了以后的时候。 笔试中，无非就是一些概念性的东西巴了。 比如：jsp是servlet吗? servlet的生存周期；还有一些面向对象的知识。这些平常用心的话都没问题，即使临阵磨枪也行。 那么机试就的要看你自己的能力了，对框架的属性程度。还有就是在也不能常见的对数据 库的CRUD也就是增删改查操作。机试都好这口。 其实面试如果也没笔试机试那么就问几道题的话，如果是技术人，几道题下来就知道你的底子了，在问些逻辑上的也就知道要你还是不要你了。 在有你要对一些数据库知识了解一些。 做java的 oracle 得达到掌握 sql server 了解就行 基本语法啥的就可以了 mysql 这个也得达到掌握 别的就不要会用到

㈥ 老生常谈：面试算法有必要吗

首先，面试什么东西不是被面试者决定的，而是面试者决定的。

其次，编程，本质上是用计算机专解属决问题，而经过多年业界总结出来的经典算法，就是针对经典而典型问题的解决方案，学习这些算法，除了能够解决这些典型问题之外还能够掌握解决问题的能力，从而触类旁通。所以说，面试算法是考察被面试者解决问题能力的一种方法。

第三，面试内容除了它能否起到考察作用之外，还要考虑成本问题。看一个被面试者能否做出一道算法题，是一个成本很低的做法（甚至连电脑都不需要），这对于公司来说是可以接受的。

综上所述，面试算法有必要。

㈦ 笔试60面试40计算方法

按人员笔试成绩的60%、面试成绩的40%计算总成绩。例如：A笔试成绩为76.5，B笔试成绩为71.5。

A笔试成绩的60%=45.9

B笔试成绩的60%=42.9

两者差3分=45.9-42.9=3

假设A面试成绩是100分，40%=40分，B的面试也是100分，40%=40分

A的总成绩为=笔试成绩+面试成绩=45.9+40=85.9

B的总成绩为=笔试成绩+面试成绩=42.9+40=82.9

(7)面试常考算法扩展阅读：

百分数与小数的互化

（1）百分数化小数：去掉百分号，小数点左移两位。如：75%可化为0.75

（2）小数化百分数：加上百分号，小数点右移两位。如：0.62可化为62%

百分比可以用于计算利息，税款，利润时使用。如：央行发布公告显示，自10月24日起，将金融机构人民币贷款和存款利率进一步下调0.25个百分点，其中，一年期贷款基准利率下调0.25个百分点至4.35%，一年期存款利率下调0.25个百分点至1.5%。

㈧ 大公司笔试面试有哪些经典算法题目

我的面试遇到的题目，都是直接写代码，二分查找+旋转数组查找，网络和阿里面试都有问过，链表操作：逆置链表，逆置后面K个节点，链表快排，这三道题网络遇到过，另外网易遇到过链表归并。

㈨ 程序员面试时都要考算法吗

看应聘什么职位...我面试的时候一点算法都没有涉及到...
某些特定开发岗位确实需要回扎实的算法基答础.比如根云存储，大数据什么的.但是像普通的程序开发岗位应该对算法要求不大.

所以，我猜测：如果面试跟算法不怎么相关的职位考官还问算法的问题时，应该是你前面的回答还不足以让考官录用你。考官在给你展示自己的机会.

㈩ 面试题目 算法 一天两天 总共多少中情况

面试中纯粹考算法的问题一般是让很多程序员朋友痛恨的，这里分享下我对于解答算法题的一些思路和技巧。

一般关于算法的文章，都是从经典算法讲起，一种一种算法介绍，见得算法多了，自然就有了感悟，但如此学习花费的时间和精力却是过于巨大，也不适合在博客里面交流。这一篇文，却是专门讲快捷思路的，很多人面对算法题的时候几乎是脑子里一片空白，这一篇文章讲的就是从题目下手，把毫无思路的题目打开一个缺口的几种常见技巧。

（一）由简至繁

事实上，很多问题确实是很难在第一时间内得到正确的思路的，这时候可以尝试一种由简至繁的思路。首先把问题规模缩小到非常容易解答的地步。

[题目]有足够量的2分、5分、1分硬币，请问凑齐1元钱有多少种方法？

此题乍看上去，只会觉得完全无法入手，但是按照由简至繁的思路，我们可以先考虑极端简单的情况，假如把问题规模缩小成:有足够量的1分硬币，请问凑齐1分钱有多少种方法？毫无疑问，答案是1。

得到这一答案之后，我们可以略微扩大问题的规模： 有足够量的1分硬币，凑齐2分钱有多少种方法？凑齐n分钱有多少种方法？答案仍然是1

接下来，我们可以从另一个角度来扩大问题，有足够量的1分硬币和2分硬币，凑齐n分钱有多少种方法？这时我们手里已经有了有足够量的1分硬币，凑齐任意多钱都只有1种方法，那么只用1分钱凑齐n-2分钱，有1种方法，只用1分钱凑齐n-4分钱，有1种方法，只用1分钱凑齐n-6分钱，有1种方法......

而凑齐这些n-2、n-4、n-6这些钱数，各自补上2分钱，会产生一种新的凑齐n分钱的方法，这些方法的总数+1，就是用1分硬币和2分硬币，凑齐n分钱的方法数了。

在面试时，立刻采用这种思路是一种非常有益的尝试，解决小规模问题可以让你更加熟悉问题，并且慢慢发现问题的特性，最重要的是给你的面试官正面的信号——立即动手分析问题比皱眉冥思苦想看起来好得多。

对于此题而言，我们可以很快发现问题的规模有两个维度：用a1-ak种硬币和凑齐n分钱，所以我们可以记做P(k,n)。当我们发现递归公式 P(k,n) = P(k-1,n - ak) + P(k-1,n - 2*ak) + P(k-1,n - 3*ak) ... ... 时，这个问题已经是迎刃而解了

通常由简至繁的思路，用来解决动态规划问题是非常有效的，当积累了一定量简单问题的解的时候，往往通向更高一层问题的答案已经摆在眼前了。

（二）一分为二

另一种思路，就是把问题一刀斩下，把问题分为两半，变成两个与原来问题同构的问题，能把问题一分为2，就能再一分为4，就能再一分为8，直到分成我们容易解决的问题。当尝试这种思路时，其实只需要考虑两个问题：1.一分为二以后，问题是否被简化了？ 2.根据一分为二的两个问题的解，能否方便地得出整个问题的解？

[题目]将一个数组排序。

这个经典算法肯定所有人都熟悉的不能再熟悉了，不过若是从头开始思考这个问题，倒也不是所有人都能想出几种经典的排序算法之一的，这里仅仅是用来做例子说明一分为二的思路的应用。

最简单的一分为二，就是将数组分成两半，分别排序。对于两个有序数组，我们有办法将它合并成一个有序数组，所以这个一分为二的思路是可行的，同样对于已经分成两半的数组，我们还可以将这个数组分作两半，直到我们分好的数组仅有1个元素，1个元素的数组天然就是有序的。不难看出，按这种思路我们得出的是经典数组排序算法中的“归并排序”。

还有另一种一分为二的思路，考虑到自然将数组分成两半合并起来比较复杂，我们可以考虑将数组按照大于和小于某个元素分成两半，这样只要分别解决就可以直接连接成一个有序数组了，同样这个问题也是能够再次一分为二。按照这个思路，则可以得出经典数组排序算法中的“快速排序”。

（三）化虚为实

这种思路针对的是浮点数有关的特殊问题，因为无论是穷举还是二分，对于浮点数相关的计算问题（尤其是计算几何）都难以启效，所以化虚为实，指的是把有点"虚"的浮点数，用整数来替代。具体做法是，把题目中给出的一些浮点数（不限于浮点数，我们不关心其具体大小的整数也可以）排序，然后用浮点数的序号代替本身来思考问题，等到具体计算时再替换回来。

[题目]已知n个边水平竖直的矩形（用四元组[x1,y1,x2,y2]表示），求它们的总共覆盖面积。

因为坐标可能出现浮点数，所以此题看起来十分繁复（可以实践上面由简至繁和一分为二的思路都基本无效），略一思考，矩形的覆盖关系其实只跟矩形坐标的大小有关，所以我们尝试思考将矩形的所有x值排序，然后用序号代替具体竖直，y值亦然，于是我们得到所有矩形其实处于一个2nx2n的区块当中，这样我们用最简单的穷举办法，可以计算出每一个1x1的格子是否被覆盖住了。至此，只要我们计算面积的时候，把格子的真实长宽换算回来，就已经得到题目的答案了。