❶ 谁能帮我介绍一下talkingdata；它是一个框架吗怎么获取和使用谢谢！
TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年9月，是中国最大的独立第三方移动数据服务平台。2013年完成千万美元A轮融资（北极光领投），2014年完成数千万美元的B轮融资（软银，MileStone领投），总部位于北京，上海设有分公司，并在美国硅谷，日本东京成立了办事处。经过近4年高速发展，TalkingData形成了由开发者服务平台、数据服务平台、数据商业化平台为中心的数据生态体系，覆盖超过20亿独立智能设备，服务于10万款移动应用以及8万多应用开发者。[1]
客户既有腾讯、网络、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、滴滴打车等知名互联网企业，又有中国银联、招商银行、中信银行、平安保险、国信证券、Orchirly、碧桂园、亨得利、全城热恋等传统行业巨头，我们正在利用移动互联网的数据价值，并逐步改变传统行业的未来。
talkingdata的数据来源主要有几种渠道：
使用td的数据分析里面的sdk的应用的应用内数据，以及应用可以获取的机器内数据
商业合作中，从合作商户中获取的数据（譬如招商银行的模型），据说td和第三方合作的条件除了钱，还要拿数据的，譬如交易流水
花钱从其他第三方数据公司购买
从一些数据体量巨大的公司购买，譬如运营商
其他渠道.
TalkingData Game Analytics则是市面上少见的一款产品，目的是帮助那些缺乏数据解读能力的游戏公司绕过繁杂的数据和统计页面去分析数据。它的特点在于其和游戏本身的业务体系和账号有紧密的结合，并利用一套方法论将数据变为量化的价值去展现。
至于TalkingData Insight，则是一套配置灵活的综合数据解决方案。这个系统中涵盖了数据统计、机器学习引擎、仿真系统、智能推荐引擎等多种服务。
TalkingData Insight并不像其他统计分析服务那样提供日志收集、数据管理、运算、报表输出等一套完整的解决方案，而是更像一个集合了多种运算模块的计算引擎。TalkingData的产品负责人闫辉告诉我，TalkingData Insight通常有两种使用场景：
很多中大型企业有日志系统收集大量的数据，但他们缺乏数据的分析能力。他们会将这些日志导入TalkingData Insight中进行运算，利用分析结果优化产品。
而TalkingData Insight的第二类应用是在没有数据的积累下，通过设置一些模型，利用相应的模块去模拟结果，为产品设计进行参考。例如他们曾和国内某一线游戏公司合作，根据游戏策划设计的数据去模拟计算游戏中的经济系统、战斗系统、广告系统等模型。
以上的三个产品都是TalkingData独立运营的项目。而TalkingData Campaign则是他们与第三方广告监控平台秒针系统合作的产物。他们联合帮助客户评估广告、渠道投放等推广方式的效果,如转化率等，其中TalkingData主要负责无线业务，而秒针系统的服务对象更多的是那些品牌广告主。另外，TalkingData Campaign还提供了两种模式——基于设备指纹技术的免SDK追踪方式,及精确度更高的追踪SDK，前者部署更快，而后者更为精确。
❷ 大数据大热 知易行难
大数据大热 知易行难
日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)。《纲要》指出，2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。同时，强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
海通证券表示，此次《纲要》的下发，促进政府数据开放、共享有望使得各行各业真正迎来大数据时代。同时，大数据全产业链的培育有望搭建中国大数据新生态，而大数据在新的垂直领域的应用将助力商业模式和变现渠道的创新和探索，有望重构产业链的价值体系。
在打破“信息孤岛”实现数据互联互通的道路上，数据的采集是需要突破的第一道关卡。北京腾云天下科技有限公司首席金融行业专家鲍忠铁对《第一财经日报》记者表示，数据采集面临数据现有存在形式的非电子化和分散度较广两大难题。
“目前，公共机构大量的数据还是以纸质化的形式存在着，特别是医疗数据、教育数据和农业数据。”鲍忠铁表示，未来如何将这些存留在纸张里的数据电子化将面临较大的挑战。
数据想要集中在统一平台上，就要实现数据的集中，但是目前大量的数据分散在省、市、乡、镇等不同的政府层级中，并不完全集中在国家层面。“数据不集中直接影响对数据背后规模发现的程度。”鲍忠铁进一步告诉《第一财经日报》，数据分散之外，在集中的过程中，数据格式不统一也是需要攻克的难题。例如，同样一条信息，A乡用6个数据来诠释，B乡用10个数据诠释，而C乡却用12个。现在距离2018年还有三年的时间，想要在三年时间做到数据标准和格式的统一化并非易事。
任何事件的发展都需要循序渐进。从政府数据的开放来看，目前政府数据可以分为三类，可以向公众公开的数据、不宜公开的敏感数据和不能公开的国家机密数据。海通证券表示，未来数据开放应该遵循分级、分层、分类逐步开放的步骤。短期来看，涉及到民生的交通、医疗、信用、社保等行业有望较早实现开放。
前海征信总经理邱寒对《第一财经日报》记者表示，大数据要产生价值存在诸多关键点，积累和整合就是其中之一。“大数据之所以不同于以往的常规数据分析，其核心在其大。只有数据够大，大到突破一定的临界点，才有可能从量变转化为质变。”邱寒表示，大包含几层意思，第一，数据的维度够丰富；第二，数据的频度够高；第三，数据的时间跨度够长。而要实现这些，企业必须充分积累各类数据。
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❸ 影响机锋市场app排名有哪些因素
前不久，机锋市场下架奇虎360全系列应用事件起因，也正是由于机锋市场应用排行的算法调整，360旗下应用下载量太大，被机锋市场新上线的系统误识别继而造成全面下架。此次事件正是机锋市场处于对用户负责的考量作出的决定。算法调整之后机锋市场的应用排行榜单更为贴近应用实际使用情况的榜单，目前，机锋市场现行的应用排行算法，主要以各类应用的实际装机量为考量标准，而在国内机锋市场也是第一家以此为核心指标，制定应用排名算法的应用市场。
实际装机量，简而言之，就是机锋市场在为用户提供应用升级(更新)服务的同时，在不涉及用户个人隐私的前提下，对已安装应用情况进行统计(不包含手机IMEI等任何隐私信息)，从而得出一款应用在机锋市场用户中的实际安装量数据，并依此为排名算法核心。
机锋市场即将推出的新算法则是参考官方算法的体系，在以实际装机量为参数基础上，又加入了细节参数，权重配置方面，引入了更多用户参与度参数，加大对刷榜行为的管控力度。新的排名算法所需要的大量数据及分析由机锋统计平台联合北京腾云天下科技有限公司做技术支撑，通过机锋统计SDK，机锋市场能够获取到机锋市场内应用中与用户实际使用行为一一对应的数据。
新算法将着重考量应用的新增用户的质量，在此前的应用实际安装量的基础上，引入用户活跃度参数，比如能够实际体现用户持续使用应用情况的用户留存率;体现用户活跃性的应用使用时长、启动次数等应用内的用户行为细节参数。全新算法会对以上诸多参数进行加权计算，从算法上保证榜单内的应用的的确确有用户使用，并且用户活跃度较高的应用会自然而然的获得较好的排名。决定用户活跃度的关键就是应用的内容和自身品质——一款好的应用在用户活跃度上必然高于一般应用，至于通过刷榜行为获得的大量新增用户量和下载量，甚至根本不具备用户活跃度参数。如此一来，新算法下的应用榜单排名体现的是应用本身的特质，即内容和应用质量。
❹ 上海象理数据服务有限公司怎么样
简介：上海象理数据服务有限公司是上海汇纳信息科技股份有限公司以及腾云天下回科技有限公司（TalkingData）共答同成立的大数据服务公司。ShowingData承袭两家母公司在大数据处理与数据采集分析的优势与专业能力，为商业地产和零售行业提供大数据应用解决方案。针对商业地产及零售行业中的数据管理、财务、运营、营销等痛点，提出收入测算、会员全渠道精准营销、获客拉新转化、媒体广告投放监测、店铺可视化管理等产品。基于大数据分析平台，为商业地产及零售行业的建店选址、业态分布、规模战略等目标，提供协同发展的大数据服务。
法定代表人：戴小远
成立时间：2016-10-26
注册资本：1000万人民币
工商注册号：310115003203118
企业类型：有限责任公司（自然人投资或控股）
公司地址：上海市浦东新区金高路310号5层